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城市决策最难的一步不是设计方案,是让利益不同的各方达成一致。 这个项目把协商过程抽象成一个数字桌游:每一方有自己的目标和资源, 共识只能通过交换与让步达成。
棋盘提供了一个足够小的抽象,小到可以训练多智能体强化学习(MARL)在里面反复博弈, 又保留了真实协商的核心结构。智能体学出来的策略,反过来成了理解真实僵局的材料。
线上版本可以多人一起玩。

城市决策最难的一步不是设计方案,是让利益不同的各方达成一致。 这个项目把协商过程抽象成一个数字桌游:每一方有自己的目标和资源, 共识只能通过交换与让步达成。
棋盘提供了一个足够小的抽象,小到可以训练多智能体强化学习(MARL)在里面反复博弈, 又保留了真实协商的核心结构。智能体学出来的策略,反过来成了理解真实僵局的材料。
线上版本可以多人一起玩。